傳統回收產業的辛苦與轉型
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魏君玲資料標註組長
回收產業正面臨人力短缺、工作環境惡劣等挑戰，傳統的人工分選不僅低效，還存在安全風險。AI 智慧回收技術透過自動化提升分選準確度，減輕勞動負擔，並改善作業安全。這項技術如何推動產業升級，帶動資源回收邁向更高效與永續的未來？
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AI 翻轉資源回收：開啟永續循環新時代
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李杰翰技術長
資源回收對於環境永續至關重要，但傳統回收模式仰賴人力，已難以應對日益增長的廢棄物量與多元回收需求。AI技術的崛起，正為回收產業帶來自動化與高效化的革新，讓循環經濟從願景落地實現。
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從產品到廢棄物：使用 NVIDIA Omniverse 生成合成廢棄物資料
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皮安卓電腦視覺工程師
傳統的廢棄物資料集收集方法存在一些限制，如資料不平衡和標註錯誤。AIRECO 的合成資料生成方法透過使用 3D 模型來模擬廢棄物，解決了這些挑戰，提升了資料的品質與擴展性。了解這種方法如何增強 AI 訓練並減少人力投入。