傳統回收產業的辛苦與轉型

人力短缺與工作環境的挑戰

傳統回收產業長期以來默默地為資源循環再利用和環境保護做出貢獻，但背後的艱辛與挑戰往往被大眾忽視。傳統的回收方式高度依賴人工，在少子化與薪資上漲的趨勢下，人力成本急遽攀升，加上效率不足的問題，維持產業經營變得更加艱難。

傳統回收工作最繁重的環節莫過於人工分選，員工需要在高速移動的輸送帶上進行持續且迅速的分選工作，不僅枯燥乏味，也極為消耗體力與耐心，對員工身心皆造成巨大的負擔。此外，回收物類別繁多且無法預知，有許多破碎物品、殘留液體甚至是有害物質。過去曾發生瓶蓋鬆脫導致液體噴濺或員工遭割傷等事故，即使有防護設備，仍無法完全避免受傷的風險。未清潔的回收物容易滋生病菌與蟲蛆，造成環境髒亂與惡臭，影響線上分選人員健康。

特別是夏季，高溫環境下的異味更加明顯；雨季則使回收物混合著汙泥，更加難以處理。這種艱辛與危險的環境導致人力短缺，形成惡性循環，使產業永續經營受到了嚴重挑戰。

AI智慧回收技術如何改善回收效率

隨著科技的進步、AI智慧回收的崛起，為資源回收產業帶來重大的變革影響。透過自動化與智慧化技術，AI有效的在回收產業中協助人工分選的風險，並顯著提升其效率與準確性。

宜科循環以多年回收的產業經驗，開發出精準且多元的智慧回收系統，透過電腦視覺取代人眼辨識，再以機器手臂代替人工執行分選工作，不僅減輕分選員的負擔與風險，更重要的是為整個回收產業帶來了「標準」，透過標準化的回收流程，提高整體的回收效率以及穩定度。

宜科循環投注了大量心力於建立回收物的標註資料，資料是AI中的基礎，透過專業人員的標註，將回收物的類型與特徵精準紀錄，這些資料經由AI模型持續訓練，能大幅提高辨識與分類準確性。隨著標註資料增加，整套智慧回收系統也會更加的靈活與有效率。此外，累積的資料透過分析還可進一步最佳化工廠營運決策，提昇整體資源回收產業的管理能力。

產業轉型面臨的挑戰與未來展望

傳統回收產業正面臨的勞動力短缺與安全隱憂不容忽視，AI智慧回收技術的出現提供了一個有效的解決方案。然而，將AI導入資源回收時，仍需面對高昂的研發成本、軟硬體技術落地難度，以及既有產業人員培訓轉職等挑戰。

儘管如此，隨著AI技術的發展成熟及政府積極推動相關政策，這些問題有望能逐步解決，透過AI協助資源回收產業朝向更高效、安全且永續的方向發展，帶動資源回收產業轉型，並接軌全球的永續發展目標。