傳統回收產業的辛苦與轉型
回收產業正面臨人力短缺、工作環境惡劣等挑戰,傳統的人工分選不僅低效,還存在安全風險。AI 智慧回收技術透過自動化提升分選準確度,減輕勞動負擔,並改善作業安全。這項技術如何推動產業升級,帶動資源回收邁向更高效與永續的未來?

魏君玲
資料標註組長
我們的願景是透過以 AI 驅動的資源回收生態系,顛覆現狀,將廢棄物轉化為一個動態且能創造利潤的資產。我們的AI解決方案重新定義了回收產業價值,從廢棄物中實現真正的經濟價值。
我們的全面解決方案涵蓋從終端用戶到生產者各個層面,全力應對資源循環的挑戰。藉由先進的AI技術融入一個一體性且以數據為核心的網絡,我們將廢棄物管理轉化為高價值的循環經濟模式。這一整合系統重新定義了資源回收,使其成為推動永續創新與可盈利的重要戰略動力,同時藉由即時的洞察與最佳化能力連結所有的產業鏈中的利益關係人。
回收產業正面臨人力短缺、工作環境惡劣等挑戰,傳統的人工分選不僅低效,還存在安全風險。AI 智慧回收技術透過自動化提升分選準確度,減輕勞動負擔,並改善作業安全。這項技術如何推動產業升級,帶動資源回收邁向更高效與永續的未來?
魏君玲
資料標註組長
資源回收對於環境永續至關重要,但傳統回收模式仰賴人力,已難以應對日益增長的廢棄物量與多元回收需求。AI技術的崛起,正為回收產業帶來自動化與高效化的革新,讓循環經濟從願景落地實現。
李杰翰
技術長
傳統的廢棄物資料集收集方法存在一些限制,如資料不平衡和標註錯誤。AIRECO 的合成資料生成方法透過使用 3D 模型來模擬廢棄物,解決了這些挑戰,提升了資料的品質與擴展性。了解這種方法如何增強 AI 訓練並減少人力投入。
皮安卓
電腦視覺工程師